Mijn experiment met AI en Strava

We loggen massaal onze sportprestaties. Strava-profielen puilen uit van de data, maar hoe vaak graven we écht diep in die cijfers? Meestal blijft het bij het vergelijken van een PR of het tellen van het aantal kilometers per week. Begin dit jaar besloot ik het anders aan te pakken. Ik wilde niet langer vermoeden hoe het met mijn conditie gesteld was, ik wilde het weten.

De formule van de waarheid

Om een objectief beeld te krijgen van mijn prestaties, bouwde ik een regressiemodel op basis van drie variabelen die elke rit bepalen: de afgelegde afstand, de hoogtemeters per kilometer en mijn gemiddelde hartslag. Dit leidde tot een wiskundig model dat mijn verwachte snelheid voorspelt:

Snelheid = 8,318 + (0,0108 x Afstand) – (0,3854 x Stijging) + (0,1605 x Hartslag)

Dankzij deze berekening kon ik de ruis van een ‘moeilijk parcours’ of een ‘snelle dag’ wegfilteren. Het resultaat is een zuivere blik op mijn werkelijke output.

Q1 2025 vs. Q1 2026: de Confrontatie

De meest waardevolle toepassing van dit model is de vergelijking tussen periodes. Door de data van het eerste kwartaal van vorig jaar naast die van dit jaar te leggen, werd een trend zichtbaar die ik op buikgevoel liever had genegeerd. Er was sprake van een duidelijke achteruitgang in conditie.

Maar data stelt niet alleen vast; data verklaart ook. Door de variabelen te isoleren, werden de boosdoeners zichtbaar. Een lichte gewichtstoename bleek een negatieve impact van ongeveer 20% te hebben op mijn globale prestaties. Daarnaast zorgden knieproblemen voor een onvermijdelijke daling in trainingsvolume en intensiteit. Het model vertelde me niet alleen dát ik trager was geworden, maar ook precies waarom.

Van de fiets naar de werkvloer

Deze oefening was voor mij meer dan een persoonlijke sportupdate. Het is een perfecte metafoor voor wat we dagelijks doen bij RentMyBrain. Veel organisaties sturen op gevoel of op geaggregeerde cijfers die de werkelijkheid maskeren.

Net zoals bij mijn fietstrainingen, gaan we bij RentMyBrain op zoek naar de onderliggende patronen in bedrijfsdata. We isoleren de drivers van groei en detecteren afwijkingen voordat ze een probleem worden. Of het nu gaat om je conditie op de weg of de gezondheid van je onderneming: meten is weten, maar begrijpen is verbeteren.

Benieuwd welke patronen er in jouw data verborgen zitten? Laten we samen de formule voor jouw succes kraken.